Vilnius/LT (abki) – Laut der neuesten Studie, die von World Development Sustainability veröffentlicht wurde, liegt der Energieverbrauch an Universitäten zwischen 250 kWh/m² und 800 kWh/m². Es stellt Bildungseinrichtungen, von Grundschulen bis hin zu Universitätsgeländen, zu den größten Energieverbrauchern in der gebauten Umwelt. Energieexperten von Exergio, einem Unternehmen, das KI-basierte Tools für die Energieeffizienz entwickelt, behaupten, dass solche Tools die tägliche Nutzung von Anlagen verbessern und dazu beitragen werden, Energie von 20 % bis 29 % zu sparen.
US-Universitäten stoßen im Durchschnitt 6-8 Tonnen CO2 pro Student pro Jahr aus – mehr als ihre europäischen und asiatischen Gegenstücke, die 1,5-4 Tonnen pro Student ausstoßen. Trotzdem ergab eine Umfrage aus dem Jahr 2022, dass 92,1 % der Universitätsstudenten keine Informationen über spezifische Richtlinien oder Maßnahmen in Bezug auf Energieeffizienz haben, was auf die Notwendigkeit hinweist, diese Maßnahmen umzusetzen und zu kommunizieren.
„Die meisten Menschen glauben nicht, dass KI helfen kann, Energie zu sparen, aber sie wurde bereits auf den Sektor angewendet. KI-gesteuerte Energiemanagementsysteme könnten die Effizienz in Bildungseinrichtungen um bis zu 29 % verbessern. Es analysiert Auslastungsmuster, prognostiziert Spitzenauslastung und passt sich in Echtzeit an. Einige Teile einer Universität, wie Bibliotheken, können rund um die Uhr arbeiten, während andere, wie Vorlesungssäle, strengen Zeitplänen folgen. Durch die Ausrichtung von HLK, Beleuchtung und anderen Systemen auf die tatsächliche Nutzung können Institutionen Energieeinsparungen erzielen, ohne Kompromisse bei der Bequemlichkeit einzugehen“, erklärte Donatas Karčiauskas, CEO von Exergio.
Bildungscampus sind einzigartig komplexe Umgebungen. Bibliotheken müssen möglicherweise sogar spät in der Nacht gekühlt werden. Cafeterias zum Beispiel benötigen Geräte, die während der Mahlzeiten viel Energie verbrauchen. Plattformen für maschinelles Lernen nutzen Big-Data-Analysen und berücksichtigen diese Faktoren, um den Betrieb zu optimieren.
Trotz wachsender Bemühungen bleibt das Erreichen von Netto-Null-Zielen für viele Institutionen eine ferne Realität. Die Yale University zum Beispiel verbraucht 40.000 kWh Energie pro Student, was siebenmal mehr ist als die Oxford University. Während viele Universitäten Strategien zur CO2-Reduktion umgesetzt haben, bleiben Herausforderungen wie die alternde Infrastruktur und die inkonsistente Einführung von Richtlinien bestehen.
„Viele Berichte über Nachhaltigkeit in Bildungseinrichtungen deuten auf Renovierungen und Investitionen in Energiegeräte hin, die weniger Energie verbrauchen. Das erfordert enorme Geldbeträge. Leider haben Universitäten und andere Bildungseinrichtungen einfach nicht die Ressourcen, um die vorgeschlagenen Methoden anzuwenden“, fügte Karčiauskas hinzu. „Es gibt einen viel billigeren und effektiven Weg, dies zu erreichen – KI in ihre Energiemanagementsysteme zu integrieren.“
Karčiauskas stellte fest, dass diese Lösung nicht nur für Bildungseinrichtungen gilt, da viele Geschäftsgebäude wie Banken, Einkaufszentren, Gemeindegebäude oder Geschäftszentren viel Energie verbrauchen.
„In früheren Projekten hat uns KI geholfen, den Gebäudeeigentümern innerhalb eines einzigen Jahres 20 % bis 29 % der Energie zu sparen“, fuhr Karčiauskas fort.
In Poznan, Polen, optimierte die KI-Plattform von Exergio den Energieverbrauch eines großen Bürokomplexes, wodurch die Verschwendung um 20 % gesenkt und in nur neun Monaten mehr als 88.000 € eingespart werden konnten. Auch in Litauen führte Exergio KI-gestützte Modernisierungen im Ozas-Einkaufszentrum durch, wodurch der Stromverbrauch um 29 % gesenkt und die Energiekosten seit der Implementierung um 1 Mio. EUR reduziert werden konnten.
„Energieeffiziente Gebäude im Bildungswesen können zwei Ziele auf einmal erreichen – Nachhaltigkeit und wirtschaftlichen Wert. Berichten zufolge haben diese Gebäude ein kombiniertes Energieeinsparpotenzial von 2,76 $ pro Quadratmeter. Das bedeutet, dass 100.000 Quadratmeter potenziell 276.000 US-Dollar einsparen könnten“, schloss Karčiauskas. „Der Wert von KI und intelligenten Systemen liegt auf der Hand. Tiefgreifende Renovierungen sind zu kostspielig und zeitaufwändig, was uns davon abhalten wird, unsere Netto-Null-Ziele zu erreichen, während das Erreichen von Nachhaltigkeit mit KI bereits möglich geworden ist.“
Quelle: EXERGIO, Hilfsmittel: KI, Lektorat: Architekturblatt